第655章 人工智能(第3頁)

 現在咱們把人工智能根據其應用、技術、智能程度等多個維度進行分類。 

 比如認知類Ai，它可以負責所有感覺‘像人一樣’的交互，能夠輕鬆處理複雜性和二義性，持續在數據挖掘、自然語言處理和智能自動化中學習。 

 還有深度學習，可以結合大數據和無監督算法，應用於語音和圖像識別，具有高準確度。 

 從機器學習，到利用多層的人工神經網絡實現機器學習，以

及讓機器或系統能夠理解和生成自然語言的技術，微軟、谷歌、蘋果、iBm這些西方科技公司都在這條路上砸資源，我們大夏新科現在擁有了自己的芯片設計能力和芯片製造能力，也終於有這個資本進入這個領域了。 

 說實話，如果不是咱們的半導體技術發展到了這個程度，不然我還會擔心，一旦咱們的人工智能研發到了一定程度，西方那些科技公司會聯合起來，用禁止我們購買高性能芯片的方式，讓我們的所有努力都毀於一旦。 

 畢竟大家也都清楚，人工智能的發展程度與芯片算力是匹配的，就像在自然語言處理領域中，經過大規模訓練能夠根據輸入自動生成輸出文本的深度學習模型。 

 這類模型主要運用深度神經網絡結構，並且大多基於自迴歸或變分自編碼器等框架設計而成，最重要的除了機構和算法，還有就是運算龐大數據的運行能力。 

 結構核心、算法代碼、優質數據、頂級性能的服務器，這四樣是所有人工智能項目都必須要的四大核心要素，而現在，各位準備好了嗎？” 

 張俊平一邊忍耐著內心的激動，一邊儘可能保持著深呼吸。 

 當年他之所以願意到大夏新科工作，就是被周瑜和他溝通時，提及的一些創新想法和技術方向給吸引。 

 而現在……