第658章

 “微積分，包括多元微積分、梯度、導數鏈式法則、hessian矩陣等項目，這對於理解和優化模型中的損失函數至關重要。 

 馬爾可夫過程和馬爾可夫決策過程，對於強化學習算法至關重要。 

 而集合論、圖論和邏輯推理，這些在算法設計和分析中起著重要作用。 

 除此之外，布爾代數和組合數學，對計算機科學與人工智能Ai項目中的優化問題有很大幫助，所以我們不能在這方面有弱項目……” 

 周瑜在主講臺解釋著，張俊平等人眉頭緊皺，一臉嚴肅的看著自己手上的資料。 

 作為公司的技術高層，他們在此之前就已經知道公司內部有一個黑客技術極強，可以說是藍星全球最頂尖的團隊，能夠攻破那些頂級實驗室、機構的數據防護，複製一些機密技術。 

 而現在，看到手上的這些資料，張俊平心中除了震撼，還有濃濃的疑惑。 

 【那群人竟然已經攻克到這一步？怎麼業內都沒有聽說到有什麼突破的新聞？保密級別這麼高，難道阿美瑞克和不列顛已經將這部分看管起來了？】 

 而其他幾位高薪聘請的，以前就和大夏新科有不錯合作關係的科學家、數學家、精英們，也都已經沉迷在自己手上的資料當中。 

 “穩定性和收斂性分析，用於研究算法的性能。但是除了算法性能之外，還要考慮硬件芯片的適配？並且芯片構架和算法框架、協議適配，到了一定程度就需要更多支持。 

 的確如此，的確如此！當時我的實驗之所以並無法再往前一步，就是算力和智能算法方面的框架有問題。 

 如果按照這上面的資料，哪怕不需要覆盤，成功率恐怕能夠高三層以上！” 

 來自於京兆大學的劉思遠，掰著手指，嘴裡低聲唸叨著：“無約束和有約束優化問題，包括凸優化的概念和算法……理想情況下，掌握這些數學領域的基礎知識更可以深入理解並有效地實現Ai算法，從而進行模型設計、訓練、調優和評估。