第1083章 不如自己(第3頁)

還有他聽到的那些僕役丫鬟對話，顯然是有智能的npC，莊園裡那麼多人對話，內容連貫有邏輯，幾乎沒有重複的廢話，遊戲中這樣的npC還不知道有多少，如果是普通智能程序的話，那需要的算力同樣不可想象。

基於深度神經網絡的人工智能經過十幾年的發展已經應用於各行各業，許多專業工作上已經比人做的更好，但是在通用智能方面始終差強人意。

某一方面經過大量數據投餵，可以非常專業，涉及到多個方面內容的複雜工作，對人來說很難的工作，人工智能可以做的很好，幾乎不犯錯，正是因為追求精確可控，在人工智能認知空白的領域，卻又容易犯一些低級錯誤。

並且這種人工智能背後必須有龐大的算力基礎進行支撐，才能具備像普通人一樣的學習和工作能力，他們公司推出的靈境世界同樣是基於這樣的人工智能技術構建起來的。

靈境世界正式運營將近十年了，全球註冊用戶超過二十億人，同時在線人數也穩定在一億人以上，每天都會產生大量數據進行訓練，可是靈境世界的人工智能境靈依然不夠智能，與曾凡夢中見過的那個超級智能相比，差距仍然很大，大到完全不是一個類型。

事務性的工作境靈可以做的很好，讓她自主創造一款夢境中那樣的大型遊戲，並且運行起來，那簡直就是天方夜譚，不可能完成的任務。

夢中那個超級智能誕生的原理曾凡也有所猜測，他感覺最大的差別可能還不是代碼，至少代碼不是唯一的差距，更主要差距應而是模擬對象的腦波。

不是隨便模擬一個人的腦波就能產生超級智能，甚至量變都不一定會產生質變，否則二十多億人的腦波數據怎麼樣也應該有效果了。

現實就是境靈確實一直在成長，知識的廣度和深度已經都超越大多數人類，當作一個百科全書一點問題沒有，精通全世界大部分地區的語言和風土人情，人類文明幾千年來積累的絕大多數知識都學習過，可是在想象力和創造能力方面，仍然有些差強人意。

他的腦波應該是不如夢中的那個曾凡，或者說那個自己，人家用最原始的遊戲艙就創造出來超級智能程序，自己花了十年時間了還沒有做到。

曾凡有點沮喪的想道。