第917章 智能(第2頁)

 小傢伙雖然年齡小，可是學習的本能比七八歲的孩子都厲害，已經不能拿普通的孩子來衡量了。

 光是背下來的詩經、論語、老子、莊子、孟子，唐詩宋詞等古文經典就有上百萬字了，漢字識字量也超過了一萬字，這個記憶量就已經碾壓大部分成年人了。

 不過這些他們也只是讓他背下來，並沒有詳細解釋內容，留著以後讓他自己慢慢體會，教的字也只是讓他認識，沒有讓他學著寫，以後上學有的是時間去寫。

 此外，還有大量生活常識，自然科學常識，地理歷史常識，十幾種語言的日常對話和單詞，對曾凡來說，教的只是很小一部分，同樣是很多成年人終其一生都沒學過的知識。

 這些都是曾凡和薛燕作為父母傳承給小傢伙的財富，足夠他享用一生，在他倆看來，這些知識和從小養成的良好習慣，比留給兒子億萬家產更有意義。

 水下實驗室當初的建設目的，主要就是為了安放超級計算機，建成幾年來，也用來做過不少海洋生物的實驗，從來沒出過安全問題。

 這也主要得益於嚴格規範的管理制度，大部分實驗都可以通過自動化設備遠程操作，操作都在超級計算機精衛控制下完成，不需要人員下去實驗，杜絕了人員操作失誤帶來的安全隱患。

 在上方的實驗室，他們可以藉助水下攝像頭、各種傳感器觀察實驗室情況，通過自動化控制系統精準調控水溫，氧氣含量，營養成分，水流循環速度等等多種情況，極大的提高實驗效率。

 神農實驗室日常工作中，最不可或缺不是沒有存在感的曾凡，而是控制這些設備的超級計算機智能系統精衛。

 對於精衛的實際智能程度，曾凡早先也不是很清楚，運行這麼多年所有大小實驗從來沒有出過嚴重差錯，它也不像影視劇中的智能系統那麼話癆，儘管大部分控制都是通過語音系統進行輸入，可是精衛從來不主動發聲，沒有與人類聊天的意願，似乎完全沒有好奇心。

 系統最初的每一行代碼都是曾凡寫出來的，他採用了大量模糊計算的編程方式，賦予了系統自主學習的能力，可以自己調整部分代碼提高效率。

 這也導致了系統正式運行後，程序內部的整個運轉流程他並不是完全清楚，反正他要的是可控的結果，程序可以學習進化正是他的設計初衷，完全機械命令式的程序註定會有數不清的漏洞，需要不斷的迭代升級，早就被他淘汰了。