第145章 數據要素再迎利好，哪些行業及公司受益？(第2頁)

 值得注意的是，在交通運輸領域，《行動計劃》提到，要推進智能網聯汽車創新發展，支持自動駕駛汽車在特定區域、特定時段進行商業化試運營試點，打通車企、第三方平臺、運輸企業等主體間的數據壁壘，促進道路基礎設施數據、交通流量數據、駕駛行為數據等多源數據融合應用。

 而在科技創新領域，《行動計劃》將Ai（人工智能）作為數據釋放的落點。《行動計劃》提及以科學數據支持大模型開發，深入挖掘各類科學數據和科技文獻，通過細粒度知識抽取和多來源知識融合，構建科學知識資源底座，建設高質量語料庫和基礎科學數據集，支持開展人工智能大模型開發和訓練。

 另外在農業和工業等領域，這些領域數據協同需求較大，擬強化協同效應，提升行業運行效率。比如，農業經營主體相對比較分散，生產各環節數據流通不暢，數據資源開發利用程度比較低，推動生產、銷售、存儲、加工等全鏈條數據融合利用，將有效提高農業生產效率。

 在金融等領域，對其他行業數據需求大，要發揮其牽引作用，推動數據複用。比如，金融機構通過引入科技、環保、養老、醫療等領域數據，可以完善信貸模型，輔助面向中小微企業貸款授信決策，更好賦能實體.經.濟發展。

 值得注意的是，《行動計劃》還提及強化支撐保障，包括統籌利用/中./央/.預算內投資和其他各類資金加大支持力度，鼓勵金融機構按照市場化原則加大信貸支持力度，優化金融服務。依法合規探索多元化投融資模式，發揮相關引導基金、產業基金作用，引導和鼓勵各類社會資本投向數據產業。同時，支持數據商上市融資。