第兩千零四十六章 文科狗數據庫(第2頁)

要舉一個例子的話，點所代表實體或實例，可以是人員、企業、帳戶或要跟蹤的任何其他項目。它們大致相當於關係數據庫中的記錄、關係或行，或者文檔存儲數據庫中的文檔。

而邊也稱作關係，可以理解為將節點連接到其他節點的線；比如這些人員屬於這家企業，這個企業開設了這些賬戶等等。

在探索節點、屬性和邊的連接和互連時，往往會得到意想不到的價值洞見，比如發現企業上下游人員對企業中某成員的不正常交易，就屬於分析出一種不合理的“邊”。

邊可以是有向的，也可以是無向的。在無向圖中，連接兩個節點的邊具有單一含義。在有向圖中，連接兩個不同節點的邊，根據它們的方向具有不同的含義。

比如家庭成員中，父和子的關係，就屬於兩個節點所構建的一條邊，在兩個方向上的不同含義。

這樣一種數據庫對於處理和分析文科知識體系來說是最合適的，因此周至決心要發展它，甚至直接將其命名為“文科狗數據庫”。

但是這個理由其實最多佔到了一半，剩下的另一半，卻是因為圖數據庫到了周至穿越過來的那一世，成了最常見的社交網絡數據存儲分析的最佳工具，成了查巧及深度遍歷大量複雜且互連接的數據的最佳工具。

隨著社交網絡、電子商務以及資源檢索等領域的爆炸性發展，採用圖形數據庫這種可以處理複雜關聯的存儲技術，而進一步組織存儲、計算分析挖掘低結構化且互連的數據變得尤為有效，因此很快就得到了蓬勃發展，並且延伸出了圖的匹配、關鍵字查詢、圖的分類、圖的聚類和頻繁子圖挖掘這五個研究方向。

帶來的好處，就是能夠優化檢索高達十億級別的數據，極大提高了數據遍歷速度及遍歷穩定性，大大減少了檢索過程中的服務器壓力，減少系統開銷，不受數據海量增長影響，完成互聯網時代尤關係型數據庫根本無法勝任的工作。

不過圖數據庫是隨著後世分佈式存儲，大數據分析，Ai檢索等高端工具一起進入大家的視野的，因此導致很多人認為這是一個新的東西。