第兩千五百七十章 羅斯柴爾德的啟發(第2頁)

最後兩項交易直接被周至從系統裡劃掉了：“這兩種交易我們不做，遲早要被禁，犯不著下大力氣研發。”

“不是，就算將來要被禁，咱們也可以撈上一大筆啊。”李老三表示不服氣。

“呵呵呵……”周至認真道：“咱們犯不著這麼招大佬們記恨，就前面那幾招，已經夠我們吃的了，小苗，這套系統要移植到小智上，你覺得難度如何？”

“這個簡單，主要是他們的模型太弱了。”麥小苗已經在那邊讀代碼了：“三哥這是特意讓他們用jAvA開發的吧？就是為了移植的時候方便？”

“小苗真聰明。”李老三頗為得意：“還有他們說jAvA的確好用好部署。”

“我們最大的優勢在低延遲的交易系統和高速的交易連接上。”麥小苗說道：“所以要將優勢發揮到最大，就應該把重心放在高頻交易上。”

“我倒是覺得三哥給我們找了一個好項目。”說道這裡，麥小苗又轉頭對周至說道：“證券市場的結構體系十分契合神經元模式，也是通過許多微小的線性特徵堆構起類非線性的體系，不是嗎？”“咦？”給麥小苗這麼一指出來，周至才發現當真是有些類似。

類神經元算力系統本身是用高速網絡連接起來的海量算力單元所構成的系統，系統通過算法將上一級輸出的運算結果作為下一級的輸入，如此經過一層層“漣漪”式演算，最終演算出高準確概率的結果。

這個行為套用在證券市場上也是如此，每一次牛市或者熊市，在交易行為上的體現都類似一粒小雪花最後引發的一場雪崩，無論是時間演化還是規模演化，兩者都十分的相似。

“為什麼我們以前沒有想到這個應用方向？”

麥小苗倒是沒有這樣的想法：“幸好三哥來得晚了一點，不然就沒有算力資源給海軍叔叔用了。”

周至頓時有些慚愧，自己剛剛都有點心疼白白交出去的算力了，思想覺悟卻連人家麥小苗這“老外”都不如。

“這個倒是不必憂心。”李老三說道：“如果系統可以成功移植，並且有效，我們就擴！”

“三哥你對這套系統這麼看好？”周至對李老三再次刮目相看，他篤定這套系統能夠帶來絕大的收益，是因為他後世經驗告訴他量化交易在證券市場上的威力，可李老三的判斷全是基於自己的經驗和智慧，而且這娃甚至還是信息科技的外行，這就太了不起了。