第兩千四百五十七章 賺的不夠電費(第3頁)

這是周至的主意，在細胞類神經網絡系統形成初步算力的實驗成功之後，周至便開始按照計劃第二步，對系統進行擴容。

擴容的效果非常好，最早小四百萬的資源，其實只發揮出了三百萬的算力，可是當系統擴大到七百萬後，就追平了價值七百萬的大型機的運算能力。

周至給這個比值定義出了一個新名詞，叫做“算力費效比”。

這個費效比有個特點，就是隨著投資費用的線性增長，網絡算力成級數增長。

胡天宇用了一個非常形象的比喻來形容這種現象，就是你花一臺小型機的錢來構建神經網絡，得到的算力只有半臺小型機；你用一臺大型機的錢來構建神經網絡，得到的算力相當於一臺大型機；可你要是花一臺超算的錢來構建神經網絡的話……

你將得到三臺超算！

這話說得一點不誇張，後世全球最大的Ai超級計算機Coloss，配備了10萬個hpu，每一塊就相當於一臺算力驚人的計算模塊，雖然沒有公佈其運算能力，但僅僅其用於傳輸數據的帶寬，就高達3.6tbps。

一秒鐘可以交換的數據量就是3.6t。

現在周至還遠走不到那條路上去，那樣的超算其實結構還比現在的小智更加簡單，原因就是因為恐怖的數據交換能力。

一力降十會。

而小智受限於目前系統的傳輸速度，就只能從數學模型上去想辦法，模擬神經元細胞的工作原理，就是走一條“聯動非線性模擬”的高級算法之路，用更加高級的數學工具來解決問題。

這其實是為將來有一天，中國人得不到最先進的Ai芯片的時候，同樣可以通過大規模的網絡系統，構建出算力驚人的超級系統。

當然，要是這一世並不存在這樣的障礙，中國有自己的能力生產性能與hpu相當的算力芯片，再疊加上小智的話……

那就更加的恐怖了。

因此在周至將經費追加到一千五百萬後，小智的算力就開始有點像模像樣了，老下五子棋不是事兒，於是周至便去聯絡中科院，你們有沒有在銀河二號分配算力的課題？勻點來給我們做呀！