第兩千五百五十七章 智能終端的設計思路(第3頁)

cpu基於低延時設計，它具備強大的算術運算單元，可以在很短的時鐘週期內完成強大的運算，這就需要它具備巨大的緩存和算力單元。

但是四葉草的算力卡走的卻是另外一條路，因為它是靠組建神經網絡來進行運算的，因此它面對的是類型統一，但相互間無太大依賴的大規模的數據，以及不需打斷的純淨計算環境。

因此它在設計之初，就採用了基於大吞吐量的設計，採用了眾多的計算單元，但是將控制邏輯和優化電路進行了大量簡化。

它本身是通過計算後將數據“向後傳”，通過組網進行“牽一髮動全身”的聯動方式，來進行復雜問題處理的。

這種方式其實與一種板卡十分的類似，那就是具有圖形渲染能力的——顯卡。

上一世的技術發展也的確是如此，早期的神經網絡都是採用cpu進行訓練，但到了後來，各類模型全都換成了gpu，即圖形處理器，尤其是3d硬加速圖形處理器，最後成為了構建神經網絡的大型組網單元。

周至懶得走那樣的彎路，研發的東西功能其實和後世3d算力卡的功能類似，但是直接就叫算力卡了。

但是現在要讓算力卡重新具備電腦主板加cpu的功能，在設計上肯定也就得往回改一改，好在也不是真要成為個人電腦，這是圖形化處理終端而已，與算力卡之前的功能高度契合，倒是也不用改太多。

但是成本無論如何也比純字符處理終端要高。

周至也只好耐心勸說李光南，咱們現在算力卡的生產能力是現成的，兩種芯片的生產能力也是現成的，至於其餘的各種接口協議，和索尼，三星，松下關係都非常良好，加上自己這邊還有type-c接口這個神器，大家進行資源共享，問題不大。最近轉碼嚴重，讓我們更有動力，更新更快，麻煩你動動小手退出閱讀模式。謝謝