第兩千四百四十一章 超級算力(第2頁)

 “聽說昨天晚上還贏了一盤？”

 “這個……”周至有些哭笑不得：“就是我們不靠這個系統，用線性算法開發出的電腦棋手，勝率也比小智高得多。”

 “小智？”

 “呃，這是我們對細胞類神經算力系統取的綽號，在網上和網友對弈的時候，用的就是這個名字。”

 宋主任很難想象這事兒如果是中科院來主導的話，怎麼會有這般靈活甚至有些搞笑的做法，但是腦洞一開後拿去告訴中科院，一番研究下來，專家們告訴他的答案卻是——挺合適，甚至可以說是當前最合適。

 超算算力評估程序返回的驗證結果是不會騙人的，周至甚至在報告中指出，麥小苗這套非線性算力系統的威力，其實在目前所能提供的資源當中，並沒有體現出來。

 這玩意兒的真正威力，應該是將來統合巨量的幾十萬幾百萬幾千萬級別的算力設備之後才能真正地發揮出來，這種量級下，線性的管理系統別說整合算力，就連自身想要實現管理功能，本身就需要耗費海量的算力，成為一頭吞噬算力的巨獸。

 而非線性算力系統的優勢則將會體現得淋漓盡致，在資源管理分配上需要消耗的算力負載極低，剩下的資源將全部用於正常任務處理，上千萬臺普通電腦整合起來的算力，甚至可以超過目前任何一臺最先進的超級計算機。

 當然了，這套系統的最終目的也不是用來整合千萬上億的普通電腦形成算力，它的最終可以整合的是超級計算機上的各個運算單元，實現超算的快速擴展和算力動態分配，可以讓超算性能在不多增加硬件的情況下，依舊能夠得到量級的提升。

 除此以外，還有許多其他方面的應用，在核物理、天文、氣象、大數據統計方面，都有非常廣闊的前景。

 換句話來講，就是麥小苗這套系統，就如韓信點兵多多益善，系統越大，用於系統管理的資源佔比就越小，相對於管理資源和算力資源成正比增長的線性算力系統，非線性系統的這種優勢，還將隨著設備單體性能的提升和系統規模的擴張，而越發得到彰顯。

 在繼超級計算機之後，中國在信息技術的又一個重要方面，追平甚至開始引領世界最先進的水平。