第兩千四百二十章 部署算法模型(第3頁)

“我們給每個神經元都套上非線性函數，就能夠讓網絡真正的擬活，注意是擬活而不是激活，也就是說，現在我們構造的這個激活函數，其實是通過給線性單元套上非線性函數，用來擬合非常複雜的非線性運算的情況，也就是神經化。”

“於是機器就能夠通過深度學習，識別出‘莫聽穿林打葉聲，何妨吟嘯且徐行’；‘大明湖，明湖大，明湖上面有荷花，荷花上面有蛤蟆，一戳一蹦躂’，孰優孰劣了。”周至也學得十分認真。

“哈哈哈哈……”麥小苗不由得大笑了起來：“後面這首是誰寫的？太有意思了……”

“一個軍閥，山東王張宗昌，魯迅先生曾經給他取過一個外號，叫‘三不知將軍’，即不知道自己有多少兵，不知道自己有多少錢，不知道自己有多少姨太太。”

“哈哈哈……”麥小苗又被逗得忍不住笑了，按著自己的小肚子艱難地想憋笑：“要讓機器達到這個水平還有點難，不過幫助我們的圖形識別系統尋找匹配的邊緣，應該比現在的程序效率……要高一些吧……”

“小苗你不用跟我打埋伏。”周至說道：“能提高多少效率其實我並沒有抱多大的希望，就算資源多浪費一倍，效率減緩一倍，我們都可以接受，只要新的算法能夠成功就行，因為這是思路的勝利，我們先解決可行不可行的問題，再解決效率提升的問題。”

麥小苗笑了，說回了模型上來：“我們接受輸入的第一層為輸入層，提供輸出的最後一層為輸出層，中間所有的層為隱藏層。”

“隱藏層越多、隱藏層神經元越多，神經網絡就能擬合更復雜的情況，但是也更難訓練。”最近轉碼嚴重，讓我們更有動力，更新更快，麻煩你動動小手退出閱讀模式。謝謝