第兩千三百九十九章 讓研究浪漫起來(第2頁)

對於經過訓練的人類來說，這兩個字根只要刻得大差不差，腦子當中很自然地就會冒出這種概念：這個是左腳，這個是右腳。

然後只要兩個字根擺放在一起，大致上下交錯就行，腦子就會自然而然地冒出另一個概念：嗯，這大概率是一個“步”字。

但是這樣的思維活動，對於目前的計算機技術來講，就顯得過於的“高級”了，因為現在的計算機技術，主要還在處理線性邏輯運算階段，而對於這類一個輸入多個輸出，或者多個輸出共同導致一個輸入的複雜非線性關係，還難以處理。

麥小苗研究的學科，就是用來解決這個問題的。

往大了說，這就是人工智能的方向，往小了說，這就是讓計算機解決非線性問題的初級嘗試。

當然了，要解決實際問題，光有數學理論和工具也沒用，要和甲骨綴合這麼複雜的項目契合起來，不瞭解項目目前的運行方式那是絕對不行的。

麥小苗在深入瞭解了甲骨綴合和數字圖書館項目之後，生出了一個疑問：“肘子問你個問題啊，你是不是從一開始就有發展神經網絡系統的想法？因為從這兩個項目現在的階段來看，完全就是細胞元架構體系，完全符合神經網絡系統最底層的系統結構，接下來我們只需要研究如何構建各個元之間的相互關係算法就好了。”

“小苗你實在是高看我了。”周至笑道：“這兩個項目之所以具有如此的特殊性，完全在於它們都屬於文史類的研究項目，與你們擅長的理工類項目思路完全不一樣。”

“我一直在給天宇立冬春佳他們灌輸一個觀點，那就是理工的邏輯體系，常常是一個盤山公路一樣的體系，有一條明確的道路到達山頂，這就是線性邏輯的顯著特徵。”

“而文史類的項目，其邏輯體系實際上是一個球型網狀的結構，在這樣的結構中，還用盤山公路一樣的體系來解決問題，能夠成功嗎？”

“在一些小問題，局部問題上，的確可以成功。還是那個例子，比如關鍵詞檢索，搜蘇軾二字，將歷史上所有典籍中帶蘇軾的段落都給他找出來，最多在將蘇軾這個詞條下的各種標籤比如東坡，黃州團練，前後赤壁賦，明月幾時有等等搜檢出來，得到一個蘇軾的生平傳記和歷史評價，這就已經很難了。”