第七十九章 《大數據分析：瞭解消費者需求》(第2頁)

 蘇瑤點了點頭：“這聽起來工程量很大，我們需要專業的技術人才。”

 林宇笑了笑說：“我已經聯繫了一些這方面的專家，他們會帶著他們的超級計算機——‘數據洞察者’來協助我們。”

 不久之後，數據收集系統開始運行。公司的技術人員們在巨大的數據中心裡忙碌著，一排排的服務器閃爍著燈光，如同夜空中的繁星。

 然而，最初的數據看起來雜亂無章，就像一團亂麻。蘇瑤看著那些複雜的數據報表，有些頭疼地說：“林總，這些數據這麼複雜，我們怎麼能從中找到有用的信息呢？”

 林宇帶著蘇瑤來到技術部門，對負責大數據分析的專家李博士說：“李博士，給我們講講你目前的分析成果吧。”

 李博士推了推眼鏡，指著大屏幕上的一些圖表說：“通過對用戶瀏覽記錄的分析，我們發現很多用戶在瀏覽某類產品時，停留時間較長，但最終卻沒有購買。這可能是因為價格、產品功能或者是產品描述不夠吸引人。”

 林宇若有所思地說：“那我們可以針對這些產品進行優化，調整價格策略，改進產品描述。”

 隨著大數據分析的深入，更多有價值的信息被挖掘出來。例如，發現某一地區的消費者對環保型產品有更高的偏好，而且在特定的時間段，如晚上八點到十點，是用戶購買慾最強的時候。