第355章 新年新項目

 第355章 新年新項目

 “我記得去年安排給你們【傳媒發行業務群】的工作中，還有一個名叫【今日頭條】的推薦信息平臺吧，這個發展得怎麼樣了？”

 在聽到【傳媒發行業務群】的彙報後，王皓眉頭一皺，當即就問道。

 【今日頭條】是王皓去年特意叮囑【傳媒發行業務群】開發並負責運營的一款互聯網信息分發推薦平臺，模仿的也是前世異軍突起的字節跳動起家產品。

 作為一個信息分發平臺，一些人或許並不一定知道【今日頭條】，但說起字節跳動i的頭牌產品【抖音】，那可是無人不知，無人不曉。

 其背後的字節跳動公司可，未來更是成為了足以和騰訊、阿里、百度等互聯網大廠比肩的新興勢力。

 而【抖音】的爆火，也離不開前面幾年字節跳動在運營【今日頭條】時所積累並迭代升級的大數據推送算法。

 王皓去年讓【傳媒發行業務群】開發的這款【今日頭條】，是網站和手機App同時上線的，其底層運行邏輯也是基於個性化的推薦引擎技術。

 它可以根據每個用戶的社交行為、閱讀行為、地理位置、職業、年齡等挖掘出興趣愛好，再通過社交行為解析，5秒鐘計算出用戶興趣。

 並且通過用戶行為解析，以及用戶的每次動作，在10秒內更新用戶模型。

 同時【今日頭條】也會再對自家擁有的每條信息提取幾十個到幾百個高維特徵，並實行降維、相似計算、聚類等計算去除重複信息，對信息實行機器分類、摘要抽取，LdA主題解析、信息質量識別等處理。

 接著便是根據人的特徵、環境特徵、文章特徵三者的匹配程度，實行個性化推薦，將用戶喜歡的新聞、音樂、電影、遊戲、購物等資訊內容適當地推送到他們面前。

 簡單點說，就是【今日頭條】會即時讀取並記錄用戶對某類資訊的點擊、停留、關注、點贊、評論、轉發等行為，並以此進行計算，再針對性的向用戶推送他們感興趣的資訊。

 如此用戶就會感覺【今日頭條】的每個資訊都正戳他們的興趣點，自己是越刷越上頭，完全感受不到時間的流逝，根本停不下來。

 同時他們也會像“中毒”一樣，工作之餘，閒暇時間，總是心癢難耐想要打開【今日頭條】刷一刷。

 只不過想要達成這種目的，相關的大數據推薦算法，就是重中之重的核心了。

 王皓去年就此事提過一嘴，讓【傳媒發行業務群】負責這方面的開發和運營，如今看這彙報，【今日頭條】的成績似乎並非是什麼值得大書特書的事情。

 【傳媒發行業務群】的負責人很顯然也清楚這一點，說起這事還有些吞吞吐吐。

 王皓倒是並未批評他，直接讓他在會上說出真實情況和問題，大家也好群策群力來解決。

 “主要是推薦算法迭代的問題，這方面我們的技術人員水平只能說是尚可，更新後的推薦系統往往並不一定能夠有很好的效果，還需要一個真正的技術大拿來坐鎮指導。”

 【傳媒發行業務群】的負責人說出了問題所在，王皓也是直接問道：

 “這件事你沒和人事部門說嗎？缺人才就去找獵頭公司挖，或者是集團公司內部員工有熟悉的合適人才，也可以推薦過來嘛。”

 【傳媒發行業務群】的負責人臉上露出為難之色，王皓看了他一眼，心中瞭然。

 估計是【傳媒發行業務群】也和集團人事部門說過，就是這招聘待遇方面，估計是雙方有異議。

 這也很正常，人事部門又不懂技術，哪裡知道真正的技術人才在市場上的行情。

 一般這種情況，在招聘人才時，是需要人事部門和技術部門的領導一起進行面試的。

 但如今看來，這中間只怕是還有些並未明言的衝突。

 王皓當然沒有在大會上捅破問題的想法，公司大了，內部各部門之間有問題、有矛盾，推諉扯皮，都是很正常的一件事，這也不是他這會兒說出來就能解決的。

 “技術永遠是互聯網的核心，也是【今日頭條】以及後續一系列產品的基石以及護城河。

 這個事情得立刻落實到位，上京這麼多高等院校，我等會給你們特批個條子，相關技術人才的招聘，待遇沒有上限。”