第266章 你的對手是卡卡羅特

 所謂圍棋ai為什麼難搞。就是因為他每下出一步棋，都是按照勝率來落子的。 

 每一個成功的圍棋ai軟件，都是被投餵了數百萬棋局後的邏輯怪物。這個數量級，絕對不是人腦可以比擬的。 

 它在分析過數百萬局棋後，這些棋局便全部成了它後臺大數據中的養料。等到它下棋時，它便會把每一步都單獨拆開了分析勝率。 

 ai下棋和人最大的不同就是。它每子和每子之間，沒什麼必然聯繫。這也是為什麼很多人說看不懂棋路。 

 人會考慮到落子的前後關係，而ai不會，它每一步都能看做是一個單獨的個體。並根據勝率來落子的。 

 也就是說，從第一步棋開始，ai就會分析棋盤上所有能落子的區域，並結合後臺大數據，找出這些落子區域中勝率最大的那個點來落子。 

 每一步都要重新計算一次勝率，而每一步它都會挑選勝率最大的那個點來落子，直至終盤。 

 這種玩法，完全就顛覆了圍棋這個遊戲的底層邏輯。 

 圍棋這個遊戲，你說是考驗人的智商也好，佈局能力也罷。但多多少少都和智力有關。 

 可自從圍棋ai出現，它直接把圍棋變成了一個數學遊戲。以前那些所謂的名家棋譜，什麼定式，什麼套路在它這裡統統不管用。 

 只要它後臺大數據資料足夠豐富，從理論上來說，人類是不可能戰勝他的。 

 ai早就跳過了那些花裡胡哨的玩意，直接對每一步棋的勝率上下手。 

 只要給它足夠的數據，它就是不可戰勝的。如果輸了。那就表示你數據投餵的還不夠。 

 前世阿爾法狗就是個最好的例子。別看他還輸了一場，但那也是他數據庫不夠豐富而造成的。 

 可等阿爾法狗輸掉那場比賽後，谷歌的程序員連夜又餵了它幾萬局的棋譜進去。等它後臺大數據有了這些資料後，就再也沒有人哪能贏過它了。 

 試想一下當一個人類棋手和阿爾法狗對戰時，哪怕你僥倖贏了。可過了一夜，人家就已經是一個全新的物種了。