第1255章 融合(第2頁)

 原先他的設計是智能程序的只負責感知和決策，不同的外部系統，比如自動駕駛系統，智慧交通系統，保存經驗記憶數據，這些數據隔一段時間被新數據自動覆蓋，智能程序按照他的設定算法自動迭代升級，可以實現自我進化。

 經過這段時間的訓練，曾凡也發現智能程序發生了許多變化，這些變化有點超出他當初的設想。

 自動駕駛系統中，智能程序的代碼量增加的很迅速，把很多經驗和記憶方面的數據都轉移了進去，這些數據也成為了智能程序的一部分，讓整個程序變得越來越臃腫。

 他設計的經驗和記憶數據採用的是獨家壓縮算法，但是壓縮效率再高，也架不住每天不停的增加，按照當前的趨勢，用不了一個月就能裝滿整個車機硬盤。

 他不確定數據和智能程序混在一起，後面還能不能被新數據覆蓋掉，如果能被自動覆蓋掉，那程序還可以自我進化，否則的話，硬盤被數據塞滿，整個自動駕駛系統就會崩潰掉，那時候只能宣佈失敗了。

 五輛測試車上五個獨立的自動駕駛系統，車輛配置一樣，初始代碼一樣，每天在同一個場地裡面轉圈，進化的過程也大同小異，多少還是有些細微差別，曾凡也是在程序代碼層面才能看出來，整體上都有相同的問題。

 交管局那邊的智慧交通系統又是另一種情況，一百套系統可以高效聯網交換數據，每天都有龐大的數據量進行訓練，似乎走了不同的進化路徑。

 經驗記憶數據沒有和智能程序混在一起，而是迭代速度非常快，老的數據每天都要被新數據覆蓋掉，智能程序代碼量也一直穩定緩慢的增加。

 曾凡發現兩邊的智能程序融合起來有點困難了，主要是兩邊智能程序的代碼差異越來越大，很多代碼邏輯都有衝突的地方。

 自動駕駛系統因為一直在封閉測試場地訓練，對路面和車速變化感知比較靈敏，車輛行駛中需要隨時決策，決策部分代碼量比較大，智慧交通系統每天處理大量路口信息，對於不同車輛狀態，行人和各種非機動車輛變化感知能力比較強，有了一定預判能力，但是這個系統只需要拍攝違規照片，不需要太複雜的決策，這部分代碼比較弱。

 兩個系統的智能程序如果能取長補短當然最好了，但是程序的融合並不是直接代碼混合到一起就可以。

 就好像一對雙胞胎的兄弟，各自在不同的家庭環境長大，認知當然也不會相同，直接放進一個身體內，必然會出現認知衝突，表現出來的特徵就是精神分裂，互相爭奪控制權，什麼事情也做不了。