第12章 遊戲開發(第3頁)

 曾凡的教程早已經編好了，所以才有幾十名程序員可以直接用遊戲艙進行工作。

 教程根據難易程度分為初級，中級，高級，特級，四個等級。

 通過初級訓練，可以用腦波操作遊戲裡的角色正常行動，也可以用腦波操作鍵盤正常進行編程，實現在遊戲里正常工作，當然目前大部分人的效率還沒有直接敲鍵盤快。

 通過了初級訓練的考核，可以操控人物進行基本的動作，就能體驗槍戰遊戲了。

 因為第一版設備只有三臺，目前還沒有人能通過中級水平考核。

 當然不包括曾凡，他是變態級選手。

 只有通過中級水平測試，才能參與他設計的格鬥遊戲，這遊戲對操控者的腦波精準度和波動頻率有一定的要求，也決定著遊戲角色的速度和力量。

 本來大家都以為相對容易的槍戰遊戲還在研發中，連簡單的測試都做不了。

 反而是曾凡領導人數最少的團隊，把格鬥遊戲做出了眉目，可以進行對戰測試了。

 偏偏所有人員的測試水平都達不到對戰的條件，曾凡只能和自己創造出來的npC進行戰鬥來收集數據。

 npC人物建模需要一定的美術功底，剩下的就是純粹的重複性勞動，曾凡只負責提出人物設定，其他的交給別人完成。

 人物的動作設計，相對的複雜一些，對別人來說可能很難，曾凡也只是消耗了一個月時間。

 設計了散打，泰拳，空手道，跆拳道，摔跤，柔道，中國武術流派很多，加入了名氣比較大的太極拳，八卦掌，形意拳，八極拳，詠春拳幾種。

 實戰中武術用處不大，但是很多招式觀賞性很強，遊戲裡面可以賦予npC角色很高的速度和力量，武術一樣可以威力無比。

 更進一步說，招式和套路是固定的，同等的力量和速度，決定勝負的還是看每個人的經驗和技巧。

 最耗費精力的還是npC人物的智能化，只靠傳統的算法設計的套路，很容易被對手摸透，更何況曾凡要和自己設計的人物格鬥。

 運用深度學習的算法訓練npC，又需要海量的數據和龐大的算力支持，這些條件現在公司無法提供。

 曾凡設計了一種新的算法，可以不需要耗費巨量算力，也能讓格鬥的npC自我進化，這需要他自己不斷的陪練，找出不足，有針對性的不斷調整。

 他只需要和一個npC進行對練，算法成熟以後，可以適用所有的角色。

 遊戲裡格鬥其實也是一種紙上談兵，尤其是這裡面所有角色的動作都是由他設計，而他自己又缺乏現實的格鬥經驗。

 曾凡感覺遇到了瓶頸。

 他有點高估了自己。

 他需要現實中真正的實戰來繼續提升。

 紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行。