千越南秋 作品

第124章 計院的科研項目(第3頁)

    “我叫郭志航,你要是不介意的話喊我郭師兄就行。”

    “徐源。”

    徐源笑著握住手:“郭師兄。”

    “到了這裡千萬別客氣,我們幾個可是早就聽說你的名字。”

    “你可是咱們箐華的名人。”

    “沒想到姚教授居然把你找了過來,這次我們的機器學習算法肯定改進。”

    郭志航表現的非常熱情,儘管是和徐源首次見面卻愣是感覺不到生分,不知道的恐怕還以為是多年的同學關係呢。

    徐源收回手後則是有些詫異,沒想到自己的名字都已經在計院傳開了。

    但對方畢竟是比他高屆的博士生,所以徐源還是選擇稍微謙虛了句,儼然把自己當成新人並沒有擺什麼數學成績上的架子。

    “郭師兄謬讚了,只要能幫到你們就行。”

    “我來給你介紹另外幾個人。”郭志航聽到這句話臉上笑容更加燦爛的說。

    話音剛落便拽著徐源朝不遠處已經站起身的幾個人走過去。

    “這位是朱閩豐,你叫他朱師兄就行,他和我一樣也是博士生。”

    “朱師兄。”徐源伸手和對方握了下。

    朱閩豐顯然也對徐源不陌生,這點單從臉上流露出的激動神情便能看出來。

    “那個徐師弟,你對最優傳輸蒙日安培方程解的光滑性證明論文我前不久剛拜讀過,裡面無論是證明方法還是過程都堪稱是精妙絕倫。”

    “本來我還以為你沒有時間呢,沒想到姚教授真把你找了過來。”

    聽完朱閩豐的這番話,徐源也不由得有些好奇。

    接著便隨口問了句:“朱師兄還研究偏微分方程?”

    “我本科和碩士讀的是數學。”朱閩豐面對詢問笑著回答道。

    徐源恍然大悟:“原來是這樣。”

    而除了郭志航和朱閩豐這兩位博士生外,整個團隊裡還有另外兩個研究生。

    分別是一男一女。

    互相介紹完後,他們也喊了徐源聲徐師兄。

    之後的時間郭志航則具體介紹他們的項目情況,以及目前的研究進度。

    在姚啟智教授的指導下,他們幾個人使用生成對抗網絡的方法初步完成了機器學習算法,但算法性能評估出的結果非常差勁。

    遠遠達不到預期的目標。

    本來他們的想法是研究出性能高於目前水平的機器學習算法,結題後以論文形式申請國家基金扶持,然後進行更深層次的研究。從機器學習的實際應用到人工智能的方向研究,可以說有著長遠的目標。

    不過單憑他們現有的算法性能肯定拿不到國家基金項目的扶持。

    所以基本也就把希望放在了徐源身上,想通過對數學函數公式方面的優化,實現對算法性能的改進。

    徐源先前只參與過哈希函數密碼算法,對機器學習算法倒是有種新鮮感。

    剛被安排到一臺高配置的電腦座位前後,便忍不住摩拳擦掌,迫不及待想要開始自己的工作。

    “徐師弟。”

    郭志航這時則又走過來,手中還捏著一個u盤。

    “這是我們的機器學習算法中的資料信息,對你優化數學公式有幫助。”

    “好的,我先研究下。”徐源伸手將u盤接過點頭說。

    而做完這件事郭志航卻並沒有離開,反倒是又拋出了一個問題。

    “對了徐師弟,關於計算機語言和建模你會嗎?”

    徐源聽到對方是詢問這個,臉上則頓時浮現出一抹神秘表情,嘴角微微上揚噙著笑容吐出兩個字。

    “略懂。”

    先不說他討論室裡就有電腦平時沒少研究,前世的計算機水平那也不是吃素的。

    絲毫不誇張的講,哪怕讓他自己一個人把整個機器學習算法全負責都沒有問題,無非是完成的進度上會多花費點時間。

    “徐師弟只是負責數學方面的內容,計算機上的稍微知道一點就行。”郭志航接過話茬回應:“還有那個數學函數公式和建模不用太著急,徐師弟你慢慢來就行,有問題隨時和我們溝通。”

    “我知道了郭師兄。”徐源聞言點點頭說。

    但話雖然是這樣講,不過徐源卻清楚郭志航和朱閩豐他們肯定是比較著急的。

    畢竟新的邏輯公式和建模沒有搞出來前,他們也不好對算法進行改進。

    也就是說要等徐源完成自己的任務後,他們才能接著展開後續的工作,主要既然邀請了徐源參與項目,那肯定不能再繼續使用先前的建模。

    再說之前的模型評估出那麼低的性能,從某種意義上來說是已經失敗。

    與其在其基礎上進行優化,還不如推到重來。

    而事實上徐源的做法也的確如此,他在看完u盤中的資料信息後,眉頭也可謂是緊皺沒想到裡面確實存在很多問題。

    起碼郭志航等人使用的算法公式模型,他大致一看便能給出更好的選擇。

    怪不得算法評估出來的性能會如此差勁。

    經過研究思索後,徐源決定採用一種組合神經網絡作為算法的框架。

    其原理是可以把每個神經網絡模塊看做機器的某個大腦,那麼此算法主要通過大腦之間對抗,讓每個大腦都變的聰明。

    而聰明就是每個神經網絡模塊,都調整到使得全系統能夠完成指定的任務。

    比如圖像處理語音識別等。

    對於這個自動化模型,最關鍵的便是輸入和反饋以及整體表現。

    因為輸入機制是隨機分佈,不同於以往的輸入是帶標記的數據,這就意味此算法是無監督學習產物,這是邁入深度學習的最難最實用的一塊領域。

    徐源相信此機器學習算法完成後,會讓國內對機器學習的研究處於領先地位。

    但由於模型中涉及到損失函數,且需要用數學化的最優傳輸框架代替神經網絡,所以在計算上要花費一定的時間去完成。

    ……

    就這樣。

    徐源正式加入計院的機器學習項目後,白天都會去計院研究所那邊構造模型。

    晚上則回討論室尋找新的證明方法。

    其生活狀態倒也能稱得上規律。

    轉眼進入到七月,隨著暑假到來學校放假,校園內的人員數量一下子少了很多。

    不過這並未對徐源造成什麼影響,經過大半個月的努力總算完成模型。

    其表達式整體還是屬於最優解。

    只是當郭志航和朱閩豐等人聽到這個消息後,瞬間便瞪大了眼睛,完全沒有想到徐源居然這麼快就完成了算法模型。

    2005年7月19日,週二,計院網絡技術研究所。

    “徐師弟你沒有和我們開玩笑,算法公式和模型真的已經全部弄完了?”

    項目辦公室內郭志航接過徐源遞來的u盤,臉上依舊充斥著不可置信,忍不住再三開口追問。

    主要這和他們認知的情況完全不同,記得剛開始他們進行這項工作時可足足花費了幾個月的時間,哪像徐源大半個月便全部搞定。

    旁邊的朱閩豐擔心這麼趕出來的模型性能不行,略作遲疑還是補充了句。

    “要不徐師弟在優化優化,我們這邊不著急。”

    後面站著的那兩位研究生,這時候雖然沒有開口說話卻也猛點著頭。

    將郭志航和朱閩豐兩人的話悉數聽進耳中,徐源對此也是哭笑不得,心想自己效率太快竟也成了問題。

    但這事卻也不能怪他,畢竟進入深度學習狀態後效率本來就會大幅度提高,加上晚上他研究丘誠桐猜想的證明方法沒有頭緒,便又會把計院的項目拿出來完成。

    所以暑假才剛開始,他便已經把自己任務完成了。

    倒不是說他太過自信,但對於自己完成的作品他還是比較放心的。

    根本不需要再優化什麼。

    起碼在現階段機器學習的研究中,其算法性能絕對能稱得上是領先水平。

    於是他只好再次確認道:“兩位師兄放心,能不能達到要求等算法出來評估一下性能就行。”

    郭志航和朱閩豐兩人聽到徐源這麼說,臉上神情略作遲疑後最終只得答應下來。

    畢竟是他們邀請的徐源幫忙,這時候拿到了結果還沒驗證確實無從質疑,反正就算最終評估出的性能依舊達不到要求,也只是浪費這些時間而已尚能接受。

    “那好吧。”

    朱閩豐說了這麼一句,然後面向另外三人沉聲吐出兩個字。

    “開工。”

    話落便齊齊回到自己的電腦位上,開始根據徐源的模型完成算法程序。

    原本徐源還想幫忙編程,結果卻被朱閩豐和郭志航義正言辭拒絕。

    顯然是不相信他的計算機專業水平。

    對此徐源倒也沒有生氣,埋頭繼續研究關於解決代數幾何穩定性的問題。

    這半個月幫忙計院的項目,他的思維發散之下隱隱有了點那麼思路,可始終無法真正抓到重心,如此情況讓人不免有些煩躁。

    好在徐源心境上沒什麼問題,只是邊學習提升自己邊研究數學分支方法,並沒有強求對丘誠桐猜想證明。

    就這樣隨著時間一天天過去,在郭志航和朱閩豐以及另外兩名研究生的努力下,總算正式完成了徐源以最優傳輸框架代替神經網絡的機器學習算法。

    到了這一步便僅剩下對算法性能的評估,以此確定算法的整體水平。

    為此算法性能評估當天,除了徐源在現場外郭志航他們還特意把姚啟智喊了過來一同評估。

    儘管大家對徐源的驚人效率有所擔心,可投入這麼多心血和精力自然是抱著濃濃期待,希望評估出的性能可以達到預期。

    ……

    “徐源你之前有研究過機器學習這方面的內容嗎?”

    這天上午在郭志航他們對算法評估時,姚啟智卻把注意力完全放在徐源身上,絲毫沒有掩飾臉上的欣喜。

    他自然是看了徐源完成的公式模型,當時便被其中先進的理念所吸引,沒想到能夠使用數學化的最優傳輸框架來代替神經網絡。

    因為區別於當下主流的機器學習算法,郭志航他們存在疑問實屬正常。

    可他卻覺得此算法所評估出的性能數值,恐怕會給大家帶來一個巨大的驚喜。

    徐源面對詢問倒是沒想太多,搖搖頭回答:“只涉獵過哈希函數算法。”

    ……