千越南秋 作品
第124章 計院的科研項目(第3頁)
“我叫郭志航，你要是不介意的話喊我郭師兄就行。”
“徐源。”
徐源笑著握住手：“郭師兄。”
“到了這裡千萬別客氣，我們幾個可是早就聽說你的名字。”
“你可是咱們箐華的名人。”
“沒想到姚教授居然把你找了過來，這次我們的機器學習算法肯定改進。”
郭志航表現的非常熱情，儘管是和徐源首次見面卻愣是感覺不到生分，不知道的恐怕還以為是多年的同學關係呢。
徐源收回手後則是有些詫異，沒想到自己的名字都已經在計院傳開了。
但對方畢竟是比他高屆的博士生，所以徐源還是選擇稍微謙虛了句，儼然把自己當成新人並沒有擺什麼數學成績上的架子。
“郭師兄謬讚了，只要能幫到你們就行。”
“我來給你介紹另外幾個人。”郭志航聽到這句話臉上笑容更加燦爛的說。
話音剛落便拽著徐源朝不遠處已經站起身的幾個人走過去。
“這位是朱閩豐，你叫他朱師兄就行，他和我一樣也是博士生。”
“朱師兄。”徐源伸手和對方握了下。
朱閩豐顯然也對徐源不陌生，這點單從臉上流露出的激動神情便能看出來。
“那個徐師弟，你對最優傳輸蒙日安培方程解的光滑性證明論文我前不久剛拜讀過，裡面無論是證明方法還是過程都堪稱是精妙絕倫。”
“本來我還以為你沒有時間呢，沒想到姚教授真把你找了過來。”
聽完朱閩豐的這番話，徐源也不由得有些好奇。
接著便隨口問了句：“朱師兄還研究偏微分方程？”
“我本科和碩士讀的是數學。”朱閩豐面對詢問笑著回答道。
徐源恍然大悟：“原來是這樣。”
而除了郭志航和朱閩豐這兩位博士生外，整個團隊裡還有另外兩個研究生。
分別是一男一女。
互相介紹完後，他們也喊了徐源聲徐師兄。
之後的時間郭志航則具體介紹他們的項目情況，以及目前的研究進度。
在姚啟智教授的指導下，他們幾個人使用生成對抗網絡的方法初步完成了機器學習算法，但算法性能評估出的結果非常差勁。
遠遠達不到預期的目標。
本來他們的想法是研究出性能高於目前水平的機器學習算法，結題後以論文形式申請國家基金扶持，然後進行更深層次的研究。從機器學習的實際應用到人工智能的方向研究，可以說有著長遠的目標。
不過單憑他們現有的算法性能肯定拿不到國家基金項目的扶持。
所以基本也就把希望放在了徐源身上，想通過對數學函數公式方面的優化，實現對算法性能的改進。
徐源先前只參與過哈希函數密碼算法，對機器學習算法倒是有種新鮮感。
剛被安排到一臺高配置的電腦座位前後，便忍不住摩拳擦掌，迫不及待想要開始自己的工作。
“徐師弟。”
郭志航這時則又走過來，手中還捏著一個u盤。
“這是我們的機器學習算法中的資料信息，對你優化數學公式有幫助。”
“好的，我先研究下。”徐源伸手將u盤接過點頭說。
而做完這件事郭志航卻並沒有離開，反倒是又拋出了一個問題。
“對了徐師弟，關於計算機語言和建模你會嗎？”
徐源聽到對方是詢問這個，臉上則頓時浮現出一抹神秘表情，嘴角微微上揚噙著笑容吐出兩個字。
“略懂。”
先不說他討論室裡就有電腦平時沒少研究，前世的計算機水平那也不是吃素的。
絲毫不誇張的講，哪怕讓他自己一個人把整個機器學習算法全負責都沒有問題，無非是完成的進度上會多花費點時間。
“徐師弟只是負責數學方面的內容，計算機上的稍微知道一點就行。”郭志航接過話茬回應：“還有那個數學函數公式和建模不用太著急，徐師弟你慢慢來就行，有問題隨時和我們溝通。”
“我知道了郭師兄。”徐源聞言點點頭說。
但話雖然是這樣講，不過徐源卻清楚郭志航和朱閩豐他們肯定是比較著急的。
畢竟新的邏輯公式和建模沒有搞出來前，他們也不好對算法進行改進。
也就是說要等徐源完成自己的任務後，他們才能接著展開後續的工作，主要既然邀請了徐源參與項目，那肯定不能再繼續使用先前的建模。
再說之前的模型評估出那麼低的性能，從某種意義上來說是已經失敗。
與其在其基礎上進行優化，還不如推到重來。
而事實上徐源的做法也的確如此，他在看完u盤中的資料信息後，眉頭也可謂是緊皺沒想到裡面確實存在很多問題。
起碼郭志航等人使用的算法公式模型，他大致一看便能給出更好的選擇。
怪不得算法評估出來的性能會如此差勁。
經過研究思索後，徐源決定採用一種組合神經網絡作為算法的框架。
其原理是可以把每個神經網絡模塊看做機器的某個大腦，那麼此算法主要通過大腦之間對抗，讓每個大腦都變的聰明。
而聰明就是每個神經網絡模塊，都調整到使得全系統能夠完成指定的任務。
比如圖像處理語音識別等。
對於這個自動化模型，最關鍵的便是輸入和反饋以及整體表現。
因為輸入機制是隨機分佈，不同於以往的輸入是帶標記的數據，這就意味此算法是無監督學習產物，這是邁入深度學習的最難最實用的一塊領域。
徐源相信此機器學習算法完成後，會讓國內對機器學習的研究處於領先地位。
但由於模型中涉及到損失函數，且需要用數學化的最優傳輸框架代替神經網絡，所以在計算上要花費一定的時間去完成。
……
就這樣。
徐源正式加入計院的機器學習項目後，白天都會去計院研究所那邊構造模型。
晚上則回討論室尋找新的證明方法。
其生活狀態倒也能稱得上規律。
轉眼進入到七月，隨著暑假到來學校放假，校園內的人員數量一下子少了很多。
不過這並未對徐源造成什麼影響，經過大半個月的努力總算完成模型。
其表達式整體還是屬於最優解。
只是當郭志航和朱閩豐等人聽到這個消息後，瞬間便瞪大了眼睛，完全沒有想到徐源居然這麼快就完成了算法模型。
2005年7月19日，週二，計院網絡技術研究所。
“徐師弟你沒有和我們開玩笑，算法公式和模型真的已經全部弄完了？”
項目辦公室內郭志航接過徐源遞來的u盤，臉上依舊充斥著不可置信，忍不住再三開口追問。
主要這和他們認知的情況完全不同，記得剛開始他們進行這項工作時可足足花費了幾個月的時間，哪像徐源大半個月便全部搞定。
旁邊的朱閩豐擔心這麼趕出來的模型性能不行，略作遲疑還是補充了句。
“要不徐師弟在優化優化，我們這邊不著急。”
後面站著的那兩位研究生，這時候雖然沒有開口說話卻也猛點著頭。
將郭志航和朱閩豐兩人的話悉數聽進耳中，徐源對此也是哭笑不得，心想自己效率太快竟也成了問題。
但這事卻也不能怪他，畢竟進入深度學習狀態後效率本來就會大幅度提高，加上晚上他研究丘誠桐猜想的證明方法沒有頭緒，便又會把計院的項目拿出來完成。
所以暑假才剛開始，他便已經把自己任務完成了。
倒不是說他太過自信，但對於自己完成的作品他還是比較放心的。
根本不需要再優化什麼。
起碼在現階段機器學習的研究中，其算法性能絕對能稱得上是領先水平。
於是他只好再次確認道：“兩位師兄放心，能不能達到要求等算法出來評估一下性能就行。”
郭志航和朱閩豐兩人聽到徐源這麼說，臉上神情略作遲疑後最終只得答應下來。
畢竟是他們邀請的徐源幫忙，這時候拿到了結果還沒驗證確實無從質疑，反正就算最終評估出的性能依舊達不到要求，也只是浪費這些時間而已尚能接受。
“那好吧。”
朱閩豐說了這麼一句，然後面向另外三人沉聲吐出兩個字。
“開工。”
話落便齊齊回到自己的電腦位上，開始根據徐源的模型完成算法程序。
原本徐源還想幫忙編程，結果卻被朱閩豐和郭志航義正言辭拒絕。
顯然是不相信他的計算機專業水平。
對此徐源倒也沒有生氣，埋頭繼續研究關於解決代數幾何穩定性的問題。
這半個月幫忙計院的項目，他的思維發散之下隱隱有了點那麼思路，可始終無法真正抓到重心，如此情況讓人不免有些煩躁。
好在徐源心境上沒什麼問題，只是邊學習提升自己邊研究數學分支方法，並沒有強求對丘誠桐猜想證明。
就這樣隨著時間一天天過去，在郭志航和朱閩豐以及另外兩名研究生的努力下，總算正式完成了徐源以最優傳輸框架代替神經網絡的機器學習算法。
到了這一步便僅剩下對算法性能的評估，以此確定算法的整體水平。
為此算法性能評估當天，除了徐源在現場外郭志航他們還特意把姚啟智喊了過來一同評估。
儘管大家對徐源的驚人效率有所擔心，可投入這麼多心血和精力自然是抱著濃濃期待，希望評估出的性能可以達到預期。
……
“徐源你之前有研究過機器學習這方面的內容嗎？”
這天上午在郭志航他們對算法評估時，姚啟智卻把注意力完全放在徐源身上，絲毫沒有掩飾臉上的欣喜。
他自然是看了徐源完成的公式模型，當時便被其中先進的理念所吸引，沒想到能夠使用數學化的最優傳輸框架來代替神經網絡。
因為區別於當下主流的機器學習算法，郭志航他們存在疑問實屬正常。
可他卻覺得此算法所評估出的性能數值，恐怕會給大家帶來一個巨大的驚喜。
徐源面對詢問倒是沒想太多，搖搖頭回答：“只涉獵過哈希函數算法。”
……
“徐源。”
徐源笑著握住手：“郭師兄。”
“到了這裡千萬別客氣，我們幾個可是早就聽說你的名字。”
“你可是咱們箐華的名人。”
“沒想到姚教授居然把你找了過來，這次我們的機器學習算法肯定改進。”
郭志航表現的非常熱情，儘管是和徐源首次見面卻愣是感覺不到生分，不知道的恐怕還以為是多年的同學關係呢。
徐源收回手後則是有些詫異，沒想到自己的名字都已經在計院傳開了。
但對方畢竟是比他高屆的博士生，所以徐源還是選擇稍微謙虛了句，儼然把自己當成新人並沒有擺什麼數學成績上的架子。
“郭師兄謬讚了，只要能幫到你們就行。”
“我來給你介紹另外幾個人。”郭志航聽到這句話臉上笑容更加燦爛的說。
話音剛落便拽著徐源朝不遠處已經站起身的幾個人走過去。
“這位是朱閩豐，你叫他朱師兄就行，他和我一樣也是博士生。”
“朱師兄。”徐源伸手和對方握了下。
朱閩豐顯然也對徐源不陌生，這點單從臉上流露出的激動神情便能看出來。
“那個徐師弟，你對最優傳輸蒙日安培方程解的光滑性證明論文我前不久剛拜讀過，裡面無論是證明方法還是過程都堪稱是精妙絕倫。”
“本來我還以為你沒有時間呢，沒想到姚教授真把你找了過來。”
聽完朱閩豐的這番話，徐源也不由得有些好奇。
接著便隨口問了句：“朱師兄還研究偏微分方程？”
“我本科和碩士讀的是數學。”朱閩豐面對詢問笑著回答道。
徐源恍然大悟：“原來是這樣。”
而除了郭志航和朱閩豐這兩位博士生外，整個團隊裡還有另外兩個研究生。
分別是一男一女。
互相介紹完後，他們也喊了徐源聲徐師兄。
之後的時間郭志航則具體介紹他們的項目情況，以及目前的研究進度。
在姚啟智教授的指導下，他們幾個人使用生成對抗網絡的方法初步完成了機器學習算法，但算法性能評估出的結果非常差勁。
遠遠達不到預期的目標。
本來他們的想法是研究出性能高於目前水平的機器學習算法，結題後以論文形式申請國家基金扶持，然後進行更深層次的研究。從機器學習的實際應用到人工智能的方向研究，可以說有著長遠的目標。
不過單憑他們現有的算法性能肯定拿不到國家基金項目的扶持。
所以基本也就把希望放在了徐源身上，想通過對數學函數公式方面的優化，實現對算法性能的改進。
徐源先前只參與過哈希函數密碼算法，對機器學習算法倒是有種新鮮感。
剛被安排到一臺高配置的電腦座位前後，便忍不住摩拳擦掌，迫不及待想要開始自己的工作。
“徐師弟。”
郭志航這時則又走過來，手中還捏著一個u盤。
“這是我們的機器學習算法中的資料信息，對你優化數學公式有幫助。”
“好的，我先研究下。”徐源伸手將u盤接過點頭說。
而做完這件事郭志航卻並沒有離開，反倒是又拋出了一個問題。
“對了徐師弟，關於計算機語言和建模你會嗎？”
徐源聽到對方是詢問這個，臉上則頓時浮現出一抹神秘表情，嘴角微微上揚噙著笑容吐出兩個字。
“略懂。”
先不說他討論室裡就有電腦平時沒少研究，前世的計算機水平那也不是吃素的。
絲毫不誇張的講，哪怕讓他自己一個人把整個機器學習算法全負責都沒有問題，無非是完成的進度上會多花費點時間。
“徐師弟只是負責數學方面的內容，計算機上的稍微知道一點就行。”郭志航接過話茬回應：“還有那個數學函數公式和建模不用太著急，徐師弟你慢慢來就行，有問題隨時和我們溝通。”
“我知道了郭師兄。”徐源聞言點點頭說。
但話雖然是這樣講，不過徐源卻清楚郭志航和朱閩豐他們肯定是比較著急的。
畢竟新的邏輯公式和建模沒有搞出來前，他們也不好對算法進行改進。
也就是說要等徐源完成自己的任務後，他們才能接著展開後續的工作，主要既然邀請了徐源參與項目，那肯定不能再繼續使用先前的建模。
再說之前的模型評估出那麼低的性能，從某種意義上來說是已經失敗。
與其在其基礎上進行優化，還不如推到重來。
而事實上徐源的做法也的確如此，他在看完u盤中的資料信息後，眉頭也可謂是緊皺沒想到裡面確實存在很多問題。
起碼郭志航等人使用的算法公式模型，他大致一看便能給出更好的選擇。
怪不得算法評估出來的性能會如此差勁。
經過研究思索後，徐源決定採用一種組合神經網絡作為算法的框架。
其原理是可以把每個神經網絡模塊看做機器的某個大腦，那麼此算法主要通過大腦之間對抗，讓每個大腦都變的聰明。
而聰明就是每個神經網絡模塊，都調整到使得全系統能夠完成指定的任務。
比如圖像處理語音識別等。
對於這個自動化模型，最關鍵的便是輸入和反饋以及整體表現。
因為輸入機制是隨機分佈，不同於以往的輸入是帶標記的數據，這就意味此算法是無監督學習產物，這是邁入深度學習的最難最實用的一塊領域。
徐源相信此機器學習算法完成後，會讓國內對機器學習的研究處於領先地位。
但由於模型中涉及到損失函數，且需要用數學化的最優傳輸框架代替神經網絡，所以在計算上要花費一定的時間去完成。
……
就這樣。
徐源正式加入計院的機器學習項目後，白天都會去計院研究所那邊構造模型。
晚上則回討論室尋找新的證明方法。
其生活狀態倒也能稱得上規律。
轉眼進入到七月，隨著暑假到來學校放假，校園內的人員數量一下子少了很多。
不過這並未對徐源造成什麼影響，經過大半個月的努力總算完成模型。
其表達式整體還是屬於最優解。
只是當郭志航和朱閩豐等人聽到這個消息後，瞬間便瞪大了眼睛，完全沒有想到徐源居然這麼快就完成了算法模型。
2005年7月19日，週二，計院網絡技術研究所。
“徐師弟你沒有和我們開玩笑，算法公式和模型真的已經全部弄完了？”
項目辦公室內郭志航接過徐源遞來的u盤，臉上依舊充斥著不可置信，忍不住再三開口追問。
主要這和他們認知的情況完全不同，記得剛開始他們進行這項工作時可足足花費了幾個月的時間，哪像徐源大半個月便全部搞定。
旁邊的朱閩豐擔心這麼趕出來的模型性能不行，略作遲疑還是補充了句。
“要不徐師弟在優化優化，我們這邊不著急。”
後面站著的那兩位研究生，這時候雖然沒有開口說話卻也猛點著頭。
將郭志航和朱閩豐兩人的話悉數聽進耳中，徐源對此也是哭笑不得，心想自己效率太快竟也成了問題。
但這事卻也不能怪他，畢竟進入深度學習狀態後效率本來就會大幅度提高，加上晚上他研究丘誠桐猜想的證明方法沒有頭緒，便又會把計院的項目拿出來完成。
所以暑假才剛開始，他便已經把自己任務完成了。
倒不是說他太過自信，但對於自己完成的作品他還是比較放心的。
根本不需要再優化什麼。
起碼在現階段機器學習的研究中，其算法性能絕對能稱得上是領先水平。
於是他只好再次確認道：“兩位師兄放心，能不能達到要求等算法出來評估一下性能就行。”
郭志航和朱閩豐兩人聽到徐源這麼說，臉上神情略作遲疑後最終只得答應下來。
畢竟是他們邀請的徐源幫忙，這時候拿到了結果還沒驗證確實無從質疑，反正就算最終評估出的性能依舊達不到要求，也只是浪費這些時間而已尚能接受。
“那好吧。”
朱閩豐說了這麼一句，然後面向另外三人沉聲吐出兩個字。
“開工。”
話落便齊齊回到自己的電腦位上，開始根據徐源的模型完成算法程序。
原本徐源還想幫忙編程，結果卻被朱閩豐和郭志航義正言辭拒絕。
顯然是不相信他的計算機專業水平。
對此徐源倒也沒有生氣，埋頭繼續研究關於解決代數幾何穩定性的問題。
這半個月幫忙計院的項目，他的思維發散之下隱隱有了點那麼思路，可始終無法真正抓到重心，如此情況讓人不免有些煩躁。
好在徐源心境上沒什麼問題，只是邊學習提升自己邊研究數學分支方法，並沒有強求對丘誠桐猜想證明。
就這樣隨著時間一天天過去，在郭志航和朱閩豐以及另外兩名研究生的努力下，總算正式完成了徐源以最優傳輸框架代替神經網絡的機器學習算法。
到了這一步便僅剩下對算法性能的評估，以此確定算法的整體水平。
為此算法性能評估當天，除了徐源在現場外郭志航他們還特意把姚啟智喊了過來一同評估。
儘管大家對徐源的驚人效率有所擔心，可投入這麼多心血和精力自然是抱著濃濃期待，希望評估出的性能可以達到預期。
……
“徐源你之前有研究過機器學習這方面的內容嗎？”
這天上午在郭志航他們對算法評估時，姚啟智卻把注意力完全放在徐源身上，絲毫沒有掩飾臉上的欣喜。
他自然是看了徐源完成的公式模型，當時便被其中先進的理念所吸引，沒想到能夠使用數學化的最優傳輸框架來代替神經網絡。
因為區別於當下主流的機器學習算法，郭志航他們存在疑問實屬正常。
可他卻覺得此算法所評估出的性能數值，恐怕會給大家帶來一個巨大的驚喜。
徐源面對詢問倒是沒想太多，搖搖頭回答：“只涉獵過哈希函數算法。”
……