第957章 如何識別航母？(第3頁)

 否則直接給你把斜角甲板那一塊分割成圓潤的弧線，那就和一艘油輪差不多，一點特徵都不剩了。

 “林總說的不錯。”

 常浩南信步來到黑板旁邊：

 “傳統的幾種活動輪廓模型，很難直接被應用在我們海洋一號的圖像識別算法當中。”

 “不過我之前在寫一篇論文的時候，曾經無意中看到過一種思路，就是利用變分水平集方法改進活動輪廓模型。”

 “到目前為止，這種思路的主要產物是幾何活動輪廓模型，以及更進一步，利用mumford-shah泛函對變分水平集方法進行分段所開發出的測地活動輪廓模型。”

 “當然，由於水平集方法在過去一直存在不守恆問題，因此這兩種方法在面對曲線拓撲結構變化時的適應性仍然有限。”

 “不過，如果你們看過我之前發表在第一期jcas上的那篇文章，就會知道我已經從理論層面上解決了這一問題……”

 說完之後，常浩南在黑板上寫下了第一個方程：

 p(f)=e^(-βe|f|)/z.

 而就在這個時候，下面又有另外一個人舉起手：

 “常總，第一期jcas上的大部分文字我倒是都看過，但如果沒記錯的話，您發表的那篇文章好像是用來進行多相流模擬的？”

 “是的。”

 常浩南此時也恰好寫完方程，於是轉過頭回答道：

 “但數學原理層面的東西，萬變不離其宗。”

 “多相流模擬的難點，也是在於其相界面的拓撲結構高度不確定，因此需要將運動界面描述為隨時間變化的水平集。”

 “因此，這種方法可以在幾乎無需改動的情況下，被應用在偏微分方程的曲線演化當中”

 說完之後，他重新指向黑板：

 “這是統計力學當中，吉布斯公式所對應的貝葉斯形式，而我剛剛所提到過的變分方法，恰好在形式上與之完全一致……”

 “而基於偏微分方程的圖像處理方法，實質上正是在圖像的連續數學模型上，假設圖像遵循某一指定的偏微分方程發生變化，而pde的解就是希望得到的處理結果。”

 “至於如何確定這一制定的偏微分方程形式……”

 常浩南一邊說，一邊在“圖像變化”和“偏微分方程”中間畫了個箭頭：

 “一般來說，是將期望實現的圖像變化與某種數學物理過程進行對比，例如將圖像的平滑處理類比於雜質的擴散過程，當然，大多數處理方式都不會如此簡單，這也正是我們當前階段需要研究的問題。”

 “就我目前的研究進度來說，只要能夠走到這一步。”

 他又在“偏微分方程”五個字上畫了個圈：

 “後面的數值求解過程，就幾乎不是問題！”